01 로지스틱 회귀 -01 개념 -02 모형 -03 단순 로지스틱 회귀분석 모델 -04 클래스 불균형 발생시 -05 예제 및 문제풀이 02 시계열 분석 -01 정상성과 비정상성 -02 시계열 모형 -03 분해 시계열 03 연관 분석 -01 연관분석의 개념과 특징 -02 연관분석 알고리즘 -03 연관분석 측정지표01 로지스틱 회귀 -01 개념 - 분류 예측 모형 (KNN, SVM, 나이브베이즈, 로지스틱 회귀) - 회귀 모형(선형회귀 : 릿지, 라쏘, 랜덤포레스트 회귀, KNN 회귀, SVM 회귀) 반응변수가 범주형인 경우 적용되는 회귀분석 모형이다. (독립변수들의 선형결합(가중합)으로 로그오즈를 추정하는 모형) 반응변수의 각 범주에 속할 확률이 얼마인지를 추정하여 추정 확률을 기준치에 따라 분류하는 ..