ecosso 님의 블로그

# 1. kimchi_test.csv 파일을 읽고 # 제품별, 판매처별 총 판매량(수량) 을 교차표 형식으로 출력하고, 각 제품별로 판매량이 가장 높은 판매처를 확인하시오. # 각 제품별 판매량이 가장 높은 판매처들의 총 판매량 합계를 출력하시오. df1 = pd.read_csv('kimchi_test.csv', encoding = 'cp949') 더보기[ 내 답안 ]# 불러오기df1 = pd.read_csv('kimchi_test.csv', encoding = 'cp949') df1.head()df1.head()Out[58]: 판매년도 판매월 제품 판매처 수량 판매금액0 2013 1 총각김치 대형마트 27916 2339689001 2013 1 ..

01 다양햔 replace 형태 -01 기본 문자열 메서드 -02 str.replace (벡터화 내장된 문자열 메서드) -03 pandas 호출 가능한 replace(값 치환 메서드) 02 long wide 변환 -01 unstack -02 stack -03 pd.crosstab -04 pd.pivot_table01 다양햔 replace 형태 -01 기본 문자열 메서드 - 문자 상수 호출 가능한 메서드 - 정규표현식 전달 불가(무시) - 문자열 일부 치환/삭제 'abc123'.replace('123','') 'abc123'.replace('\d','')'abc123'.replace('123','')Out[8]: 'abc''abc123'.replace('\d','')Out[9]: 'abc123'..