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2026/06/05 1

#4 4일차_복사 / SVM·RF 실습 / 모델링 파이프 라인 구축 / 분류 모델 / knn

01 얕은 복사 / 깊은 복사02 SVM / RF 비교 실습03 모델링 파이프 라인 구축04 분류 모델05 knn (K nearest neighbors)01 얕은 복사 / 깊은 복사import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2], 'B':[10,20]}) df2 = df1 # 복사 df3 = df1.copy # 복사 df1.iloc[0,0] = 100 # 원본 수정 발생 df2 # 카피본도 수정 발생 (메모리 절감 시 사용) df3 # 원본과 무관함 (수정 사항 반영x, 정말 원본이 변경되면 안될 때 사용)df2Out[7]: A B0 100 101 2 20df3Out[8]: id(df1) # 주소값 i..

아이티윌_데이터 분석 55기/강의내용 필기_분석(Python) 2026.06.05
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