01 SVL 실습 -01 실습1 -02 결과 시각화 : 히트맵 -03 그리드 서치 -04 실습2 (cancer의 종양의 양성 / 악성 분류 (SVC)) 02 독립변수 스케일링 -01 방법 -02 코드구현 -03 주의사항 -04 올바른 스케일링 / 잘못된 스케일링 비교 03 'telecom_churn.csv' 실습 -01 인코딩 -02 실습01 SVL 실습 -01 실습1 [ 예제 - SVM을 사용한 iris 품종 최적 분류 ] # step1) 데이터 로딩 from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X = iris['data'] y = iris['target']# step2) 데이터 분리 from sklearn.model_selection imp..