01 데이터 분석 과정 -01 예측 모델링 과정 (회귀, 분류) -02 EDA -03 전처리 -04 모델링 02 로지스틱 회귀 -01 분류 모델 -02 장점 -03 단점 -04 로지스틱 회귀 모형 (**) 03 교호작용 (상호작용 : Interaction) 효과01 데이터 분석 과정 -01 예측 모델링 과정 (회귀, 분류)- 분석기획 (목적설정) -> 데이터 수집 -> EDA -> 전처리 -> 모델링 -> 평가 -> 전재 -02 EDA (데이터 탐색) - 노이즈 확인 (결측치, 이상치)수치형문자형히스토그램box plot (이상치 탐색)빈도수최빈값 - 각 변수의 분포 확인 : 정규성 검정, 정규화를 통해 정규분포로 만드는 로그변환 등 - 각 변수의 타입 확인 (수치형, 범주형 -> 인코딩 필요) >..