01 랜덤포레스트 (분류) -01 트리의 성장 -02 랜덤포레스트의 장단점 -03 분석코드 02 SVM (Support Vector Machine)01 랜덤포레스트 (분류) - 앙상블 모형 : 동일하거나 다른 모델을 결합하여 하나의 의사결정을 하도록 만드는 과정이다. - 여러 개의 의사결정나무를 결합한 앙상블 모형이다. - 목적은 서로 다른 트리를 구성함으로써 : 1) 부트스트랩 : 복원추출을 허용하여 크기는 같지만 구성이 다른 샘플을 만드는 과정 2) 임의성정도 (max_features) : 가지 성장 시 (split) 일부 독립변수만 고려하여 자식노드로 분할 3) 배깅 (bootstrap + aggregating) : 각 트리의 학습 결과를 최종 결합 (다수결, 평균)하여 하나의 결과를 만드는..