ecosso 님의 블로그

1. 교습현황.csv 파일을 읽고df1 head(df1) 더보기[문제풀이] - 전처리 # step1) wide -> longlibrary(reshape2)df2 # step2) 매출액 컬럼 타입 변환library(stringr)df2$매출액 str_remove_all(',') |> as.numeric() 1) 교습과정별 연도별 매출 총액 확인더보기[내 답변] df1$교습과정head(df1)# 열명 수정df2 names(df2) # melt 사용df3 head(df3)# '매출' 열 숫자 변환df3$매출 # 교습과정별 연도별 매출 총액 확인df4 df5 print(df5) > print(df5) 교습과정 연도 매출1 기타..

01. 데이터 형태 변환 (long data wide data) -01 데이터의 형태 -02 변환 함수 02. NA 처리 -01 NA 삭제 -02 NA 개수 -03 NA 치환 -04 NA로 치환 -05 연습문제 03. dplyr -01 컬럼 선택 -02 연산하기 -03 행 선택 -04 정렬 -05 그룹연산01. 데이터 형태 변환 (long data wide data)-01 데이터의 형태 1) long data - 조인 유리 - DBMS에 적합한 데이터 형태 2) wide data - 교차표 형태 - 행별 열별 집계결과 한눈에 파악 용이 - 조인, 그룹연산 불편 -02 변환 함수 1) reshape2::meltwide -> long 변환melt(data, ..