ecosso 님의 블로그

1. 한 문제를 맞출 확률이 0.7인 시험에서 총 20문제를 푼다고 하자. 이때 맞춘 문제의 개수를 확률변수 X라 할 때, 다음을 구하시오. 1) 확률변수 X의 분포를 시각화더보기[ 내 답변 ] vx vy barplot(vy, names.arg = vx, ylim = c(0, 0.2)) [ 문제풀이 ] X ~ B(20, 0.7)v1 hist(v1, pro = T) 2) P(X=8)의 값더보기[ 내 답변 ] P(X=8) = 20C8 * (0.7)^8 * (0.3)^12choose(20, 8) * (0.7)^8 * (0.3)^12 > choose(20, 8) * (0.7)^8 * (0.3)^12[1] 0.003859282 [ 문제풀이 ] P(X=8) = choose(20,8) * (0.7)^8..

01. 통계학 개론 -01 통계 -02 표본추출 -03 측정과 척도 -04 기초 통계량 -05 확률과 확률분포 01. 통계학 개론 -01 통계데이터를 수집하고 정리하며 해석하는 과학적인 방법론이다.통계학은 모집단을 연구하는 학문모집단표본평균연구나 분석의 대상이 되는 전체 집합모집단에서 일부를 선택 후 해당 집단의 특성을 추정하는 작은 집합 모수 : 모집단의 특성을 나타내는 수치_모평균(u), 모분산(s^2), 모비율(p) 통계량 : 표본의 특성을 나타내는 수치_표본평균(x), 표본분산(p^) 표본분산은 s2, 시그마 x ● 추론 : 표본의 통계량을 사용하여 모집단의 모수를 추정하는 모든 행위 (점추정, 구간추정 등) => 따라서 모집단의 특성을 알기 위하여 표본을 추출한 후, 통계랑을 통해 모수를 구한..

01. ggplot2 -01 기본 구성 -02 시각화 함수 -03 옵션 함수 -04 산점도 -05 선그래프01. ggplot2 - 다양한 시각화 기능을 가지고 있는 패키지 - 가장 대중적 - 데이터프레임 시각화(각 컬럼별 선그래프, 산점도 등등)install.packages('ggplot2')library(ggplot2) -01 기본 구성 - ggplot : 데이터 정의 - aes : 변수(축) 정의 -02 시각화 함수 - geom_bar() - geom_line() - geom_point() - geom_boxplot() - geom_histogram() -03 옵션 함수 - xlab(), ylab(), labs() - theme() -04 산점도ggplot(data = , ..