ecosso 님의 블로그

# [ cancer 데이터를 사용하여 암 종양의 악성 여부 분류 ]1. DT, RF 모형에 대한 정확도 확인2. 변수 중요도를 기반으로 상위 2개, 하위 2개를 선택하여 교차산점도 출력 (종속변수 색으로 구분)3. 위 결과 생성4. RF 모형의 매개변수 튜닝 결과 해석 cancer # Python에서는 관계없으나 R에서 랜덤포레스트를 진행할 시 y축이 factor로 선언되어야 한다. cancer$diagnosis head(cancer)summary(cancer[,-1])> summary(cancer[,-1]) diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean area_mean smoothness_mean co..

01 분석 과정 -01 모델링 -02 의사결정나무 ( #10 10일차_분류분석)02 앙상블 모형 03 랜덤포레스트 01 분석 과정분석기획 → 데이터 수집 → 데이터 처리 → 모델링 → 평가 → 튜닝 → 전개 - 데이터 수집의 경우회사의 경우 업무 목적에 따라 DB가 세팅되어 있다 (데이터 마트).분석용 서버를 구축해야할 때, 기존 DB에서 새 DB로 데이터를 이동시키는 것을 Data migration이라고 한다.이 때 ETL, API 등을 통해 내부 데이터를 분석용 DB에 적재하게 된다.외부 데이터를 가져와야하는 경우 크롤링 등의 다양한 방법이 존재한다. - 데이터 처리EDA(분포시각화, 기술통계량확인, 노이즈확인)결측치 처리이상치 처리변수 변환(스케일링, 파생변수생성, 단순변환(지수, 역수..