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#13-2. 13일차 퀴즈에 대한 문제풀이

[ 연습문제 - 군집분석 ] cancer.csv 파일의 설명변수(id제외)만 사용하여 계층/비계층 군집분석을 진행 단, 변수 스케일링 후 군집분석을 진행하세요 더보기[ 내 답변 ] df df$id head(df)str(df)# 변수 스케일링f1 (x - mean(x)) / sd(x)}df[,-1] head(df)# 계층적 군집분석# 거리행렬 구하기x d1 # 학습m1m2m3m4m5m6# 시각화dev.new()par(mfrow=c(2,3))# 최단거리법plot(m1, hang = -1, main = 'Single')# 최장거리법plot(m2, hang = -1, main = 'Complete')# 중심연결법plot(m3, hang = -1, main = 'Centroid')# 평균연결법plot(m4, ..

#13 13일차_군집분석 및 평가 ·해석, 변수 스케일링, 회귀분석

01 계층적 군집분석 -01 계층적 군집분석이란 -02 군집 간 거리 -03 실습 02 비계층적 군집분석 -01 비계층적 군집분석이란 -02 k-means 군집 형성 방법 -03 k-means와 k-means ++ -04 실습 03 변수 스케일링 -01 표준화 (Standard scale) -02 정규화 (Minmax scale) -03 robust scale 04 혼합 분포 군집 -01 혼합 분포 군집이란 -02 EM 알고리즘 05 DBSCAN 06 SOM -01 SOM이란 -02 SOM의 구조 07 군집 분석 평가 및 해석 08 회귀분석* 이해를 위해 첨부된 일부 이미지는 chatGPT를 이용해 제작하였음 01 계층적 군집분석 -01 계층적 군집분석이란 계층적 군집분석은 비지도학습의 일종이다. 모..