ecosso 님의 블로그

# 1. taxi의 시간대별 호출 추이를 지역별로 비교하는 선그래프 출력# 단, 총택시콜 기준으로 상위 5개 구를 선택한 뒤 5개 구에 대해 시각화taxi unique(taxi$발신지_시군구)더보기[내 답변] head(taxi)# 열 이름 정리names(taxi) df1 # 총택시콜 기준으로 상위 5개 구를 선택df2 top5 df3 # 시간대별, 시군구별 총 통화건수 구하기df4 head(df4)# dcastdf5 rownames(df5) df5$시간대 head(df5) # NA 처리library(tidyr)df5$강북구 df5$관악구 is.na(df5)# 시각화dev.new()par(bg = '#FFFAFA')par(family = 'gugi')windowsFonts( gugi = windo..

01. dplyr 패키지02. 시각화 -01 plot01. dplyr 패키지- SQL처럼 구조화 된 명령어 작성 가능( %>% 을 사용하여 명령어의 순차적 실행 전달)- 다양한 DBMS에서 사용 가능한 데이터 처리 함수- 다양한 데이터 처리 함수 제공(lag, lead, dense_rank, select, between) 1) %>% 에서 함수 사용emp %>% mutate(LAG_SAL = lag(SAL), LEAD_SAL = lead(SAL)) %>% filter(between(SAL, 1000, 3000))> emp %>% + mutate(LAG_SAL = lag(SAL), LEAD_SAL = lead(SAL)) %>% + filter(between(SAL, 1000, 3000)) ..